文章编号：1873 / 更新时间：2024-12-30 18:08:58 / 浏览：次

图像处理：使用>面积

周长

质心

边界框

最小外接圆

方向

示例

以下示例演示如何使用 `regionprops` 函数获取图像中对象的属性：

```python import cv2 import numpy as np读取图像 image = cv2.imread('image.jpg')转换为灰度 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)二值化图像 thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]查找图像中的轮廓 cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]获取对象属性 for cntin cnts:props = cv2.regionprops(cnt, ['area', 'perimeter', 'centroid'])print("面积：", props[0].area)print("周长：", props[0].perimeter)print("质心：", props[0].centroid)```

结论

`regionprops` 函数是一个功能强大的工具，用于提取图像中对象的属性。它可以用于各种图像处理任务，例如对象识别、分割和测量。通过了解 `regionprops` 函数的用法，您可以提高图像处理应用程序的效率和准确性。

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