文章编号:596 /
更新时间:2024-12-30 00:35:32 / 浏览:
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norm 函数是一种用于计算向量的范数或大小的数学函数。
什么是范数?
范数是一个函数,它将一个向量映射到一个实数。它度量了向量的“长度”或“大小”。
有许多不同的范数类型,最常见的类型是:
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欧几里得范数(2-范数)
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曼哈顿范数(1-范数)
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无穷范数(∞-范数)
Python 中的 norm 函数位于 NumPy 库中。它可以用来计算各种范数类型。
输出:3
应用
norm 函数在许多领域都有应用,包括:
在信号处理中,norm 函数可以用来计算信号的幅度或能量。在图像处理中,它可以用来计算图像的对比度或亮度。在机器学习中,它可以用来计算特征向量的长度或归一化数据。
结论
norm 函数是一个强大的工具,可用于计算向量的范数或大小。它在许多领域都有应用,包括信号处理、图像处理、机器学习和科学计算。
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