文章编号：1204 / 更新时间：2024-12-30 09:35:03 / 浏览：次

简介

在机器学习中，evaluate 函数用于评估模型在给定数据集上的表现。它衡量模型在预测新数据时的准确性和有效性。

语法

evaluate(model, x, y) 其中： model ：要评估的模型 x ：输入特征数据 y ：真实标签数据

返回结果

evaluate 函数通常返回一个字典，其中包含以下评估指标：损失函数值准确率精确率召回率F1 分数

参数详细信息

`model`model 参数可以是任何支持评估的模型，例如：线性回归模型对数回归模型决策树模型支持向量机模型神经网络模型`x`x 参数是输入特征数据，它应该是一个 NumPy 数组或 Pandas DataFrame，其中每一行表示一个样本，每一列表示一个特征。
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