文章编号：1013 / 更新时间：2024-12-30 07:18:11 / 浏览：次

iradon 函数是一个强大的图像重建工具，用于从一组投影重建图像。它基于反向投影转换，这是一种将投影重新投影回图像空间的技术。iradon 函数在各种应用中得到广泛应用，包括计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI)。

反向投影转换

反向投影转换是重建图像的一种方法，它将投影逐个投射回图像空间。对于每个投影，将投影值分配给穿过的所有像素。然后将所有投影值累加，生成重建图像。

反向投影转换如下图所示：

iradon 函数

iradon度为单位）。

output_shape：一个元组，指定输出图像的形状。

filter：一个用于平滑重建图像的过滤器。默认情况下使用 Ramp 过滤器。

circle：一个布尔值，指定是否使用圆形滤波器。默认情况下使用 False。

iradon 函数返回一个包含重建图像的二维数组。重建图像的形状由 output_shape 参数指定。filter 和 circle 参数可用于控制重建图像的平滑度。filter 参数可以是 'ramp'、'shepp-logan' 或 'cosine' 之一。circle 参数控制是否使用圆形滤波器，而不是方形滤波器。

使用示例

以下是如何使用 iradon 函数重建图像的示例：

```Python import numpyas np import matplotlib.pyplot as plt加载投影 projections = np.load('projections.npy')加载投影角度 theta = np.load('theta.npy')重建图像 reconstructed_image = iradon(projections, theta, output_shape=(512, 512))显示重建图像 plt.imshow(reconstructed_image, cmap='gray') plt.show()```输出如下所示：

结论

iradon 函数是一个功能强大的工具，可用于重建图像。它易于使用且提供了对重建过程的控制。iradon 函数广泛应用于各种图像处理应用程序，包括 CT 和 MRI。

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