column 函数：可选择 DataFrame 中特定列 (cold)

文章编号：1208 / 更新时间：2024-12-30 09:38:30 / 浏览：次

概述

在 Pandas 中， column 函数用于从 DataFrame 中选择特定列。该函数返回一个 Series 对象，其中包含指定列中的数据。

语法


 column(label)其中：
 
  label
 
 ：要选择的列的标签（名称）。
 
  参数
 
 
  column
 
 函数没有其他参数。
 
  返回值
 
 
  column
 
 函数返回一个 Series 对象，其中包含指定列中的数据。
 
  示例
 
 以下示例展示了如何使用
 
  column
 
 函数：
Python
import pandas as pd创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({"Name": ["John", "Mary", "Bob"],"Age": [20, 25, 30],"Salary": [1000, 20```python
df.iloc[:, [0, 2]]其中：表示选择所有行。
 
  [0, 2]
 
 表示选择列索引为 0 和 2 的列。
 
  使用 loc 索引器
 
 
  loc
 
 索引器使用标签索引来选择行和列。要选择特定列的子集，可以使用以下语法：
python
df.loc[:, ["Name", "Salary"]]其中：表示选择所有行。
 
  ["Name", "Salary"]
 
 表示选择标签为 "Name" 和 "Salary" 的列。
 
  使用正则表达式
 
 可以使用正则表达式来选择多个列：
python使用正则表达式选择以 "S" 开头的列
s_starting_columns = df.filter(regex="^S")打印以 "S" 开头的列
print(s_starting_columns)输出：Salary
0    1000
1    2000
2    3000
 
  结论
 
 
  column
 
 函数是选择 DataFrame 中特定列的强大工具。它提供了多种选项来选择列，包括根据标签、索引或正则表达式。