文章编号：1401 / 更新时间：2024-12-30 12:06:55 / 浏览：次

简介

Large 函数是 Python 中的一个内置函数，可以高效地处理大型数据集，而无需加载所有数据到内存中。它通过将数据拆分为更小的块来工作遵循以下最佳实践：使用适当的 chunk size：chunk size 是 large 函数每次处理的数据块的大小。选择正确的 chunk size 非常重要，太小会导致开销过大，太大会导致内存不足。避免嵌套数据结构：large 函数对包含嵌套数据结构或大型对象的列表效率较低。如果可能，请将数据扁平化或拆分为更小的块。并行化处理：large 函数支持并行处理，因此请确保在多核机器上运行它以获得最佳性能。

结论

large 函数是一个处理大型数据集的强大工具。它内存高效、并行且易于使用。通过遵循本指南中的最佳实践，您可以最大限度地利用 large 函数来提高数据处理效率。
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