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在机器学习中，损失函数是一个至关重要的概念，它衡量模型对给定训练数据的预测准确度，通俗来说，损失函数告诉我们模型的预测与实际值之间的差距有多大，损失函数的作用损失函数有两个主要作用，模型评估，通过计算模型在训练集和测试集上的损失值，我们可以评估模型的性能和泛化能力，模型优化，损失函数为模型训练提供了梯度信息，通过最小化损失函数，我们可...。

更新时间：2024-12-30 08:06:25