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损失函数:衡量模型预测与目标值之间差异的指标 (损失函数衡量的是)

什么是损失函数,损失函数,又称为目标函数或代价函数,是一种衡量机器学习模型预测与实际目标值之间差异的函数,损失函数对于训练机器学习模型至关重要,因为它用于指导模型优化过程,通过最小化损失函数,模型可以更好地预测目标值,从而提高模型的准确性,损失函数的类型有各种类型的损失函数,可根据特定机器学习任务和所使用的数据类型进行选择,一些常用的...。

更新时间:2024-12-30 07:47:09


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